Introdução à função de imagem do estereomicroscópio
O sistema de estereomicroscópio é um sistema de imagem óptica composto por um microscópio metalográfico e uma câmera macroscópica, que é utilizada para formar imagens de espécimes metalográficos ou fotografias. A microscopia estereoscópica pode realizar análises metalográficas quantitativas diretamente em amostras metalográficas; A estação de câmera macro é adequada para analisar fotos metalográficas, negativos e objetos físicos.
Para armazenar, processar e analisar imagens em um computador, primeiro é necessário digitalizar as imagens. Um quadro de imagem é composto por uma distribuição de diferentes tons de cinza, representados por símbolos matemáticos como j=j (x, y), onde xey são as coordenadas dos pixels na imagem e j representa seus valores em tons de cinza .
Assim, um quadro de imagem pode ser representado por um mx n-ésimo momento, onde cada elemento corresponde a um pixel da imagem, e o valor de aij representa o valor da escala de cinza do pixel na i-ésima linha e j-ésima linha. coluna da imagem. A câmera CCD (câmera de dispositivo acoplado de carga) é um dispositivo de digitalização de imagem. As características do microscópio estéreo na amostra metalográfica são visualizadas no CCD após serem processadas por um sistema óptico e, em seguida, convertidas e digitalizadas pelo CCD. Eles são então retirados como sinais de imagem, amplificados por amplificadores, quantificados em níveis de escala de cinza e armazenados para obter imagens digitais. O computador define o limite da escala de cinza T com base na faixa de escala de cinza dos recursos a serem medidos na imagem digital.
Para qualquer pixel em uma imagem digital, se sua escala de cinza for maior ou igual a T, use branco (valor de escala de cinza 255) para substituir sua escala de cinza original; Se for menor que T, o preto (valor da escala de cinza 0) será usado para substituir a escala de cinza original. Um microscópio estéreo pode converter imagens em escala de cinza em imagens binárias apenas com escalas de cinza em preto e branco e, em seguida, realizar o processamento necessário nas imagens, tornando-o conveniente para os computadores realizarem trabalhos de análise de imagens em imagens binárias, como contagem de partículas, medição de área e medição de perímetro . Se o processamento de pseudocor for usado, 256 níveis de escala de cinza podem ser convertidos em cores correspondentes, facilitando o reconhecimento de detalhes com níveis de escala de cinza próximos e do ambiente circundante ou outros detalhes, melhorando assim a imagem e facilitando o processamento computacional de imagens com vários recursos.
