Método de teste comum para medidor de espessura de revestimento

Nov 22, 2022

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Método de teste comum para medidor de espessura de revestimento


Os medidores de espessura de revestimento são ideais para medir a espessura do material, encontrar defeitos internos ocultos ou analisar as propriedades de materiais de metais, plásticos, compósitos, cerâmica, borracha e vidro. Os instrumentos ultrassônicos usam frequências além da faixa de audição do ouvido humano para gerar rajadas curtas de energia sonora que se conectam a uma peça de teste e, em seguida, monitoram e analisam os padrões de onda refletidos ou transmitidos para obter resultados de teste.


Medidor de espessura de revestimento método de teste popular 1:

1. O teste Phased Array é um tipo especial de teste ultrassônico. Ele usa uma sonda completa de matriz de vários chips e um software poderoso para controlar a direção da propagação do feixe de som de alta frequência na peça de teste e gerar imagens de eco, gerando imagens de ultrassom médicas Detalhes da estrutura interna do material semelhante.


2. Ele é usado para detectar metais estruturais importantes, soldas de tubos, componentes aeroespaciais e outras aplicações semelhantes em que informações adicionais são fornecidas pela inspeção Phased Array.


Método dois: teste de matriz de correntes parasitas e correntes parasitas

1. O teste de corrente parasita usa o princípio da indução eletromagnética para localizar rachaduras próximas à superfície, medir espessura e classificar certas propriedades de materiais em metais.


2. A sonda de corrente parasita gera um campo magnético e o medidor de espessura de revestimento pode induzir uma corrente fluindo em uma trajetória circular no material de teste. Alterações na integridade ou espessura do material da amostra, por sua vez, afetarão a corrente, o campo magnético e a magnitude e fase da tensão na bobina.


3. O instrumento monitora a saída da sonda e exibe informações para análise. O sistema de matriz de correntes parasitas usa uma variedade de sondas para expandir sua área de cobertura de detecção e melhorar os recursos de imagem.


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